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基于分类的中文联机手写文本预合并方法
引用本文:姚正斌,丁晓青,刘长松.基于分类的中文联机手写文本预合并方法[J].计算机工程,2011,37(19):138-140.
作者姓名:姚正斌  丁晓青  刘长松
作者单位:清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室,北京,100084
基金项目:国家“973”计划基金资助项目“非结构化信息(图像)的内容理解与语义表征”(2001AA114081)
摘    要:中文联机手写文本切分识别要求预合并快速高效。为此,设计一个基于最小风险的多层次线性分类器。该分类器根据笔画及切分块的几何特征,采用分层合并的方式完成预合并过程。通过对联机样本进行的实验证明,该分类器保持欠切分错误率在一个较低水平的同时,有效地控制了过切分的错误率。

关 键 词:字符切分  预合并  最小风险  鉴别学习  多层次分类器
收稿时间:2011-03-30

Pre-merger Method of Chinese Online Handwritten Text Based on Classification
YAO Zheng-bin,DING Xiao-qing,LIU Chang-song.Pre-merger Method of Chinese Online Handwritten Text Based on Classification[J].Computer Engineering,2011,37(19):138-140.
Authors:YAO Zheng-bin  DING Xiao-qing  LIU Chang-song
Affiliation:YAO Zheng-bin,DING Xiao-qing,LIU Chang-song(State Key Laboratory of Intelligent Technology and System,Department of Electronic Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China)
Abstract:To solve the problem that high speed and effectiveness is needed for the pre-merger step of online Chinese handwritten text recognition,a multi-layer linear classifier based on minimum risk is provided and realized,which utilizes the geometrical features of strokes and segmented blocks and introduces the scheme of multi-layer combination.Experiments running on real samples show that the classifier reduces the over-segmentation error rate significantly while keeping the under-segmentation error rate in a ver...
Keywords:character segmentation  pre-merger  minimums risk  discriminative learning  multi-layer classifier  
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