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结合全局和局部信息的活动轮廓模型
引用本文:张少华,何传扛,陈强.结合全局和局部信息的活动轮廓模型[J].计算机工程,2011,37(17):203-205.
作者姓名:张少华  何传扛  陈强
作者单位:1. 重庆大学数学与统计学院,重庆401331;遵义师范学院数学系,贵州遵义563002
2. 重庆大学数学与统计学院,重庆,401331
基金项目:重庆大学“211工程”三期创新人才培养计划建设基金资助项目(S-09110); 重庆市科委自然科学基金资助项目(CSTC,2010BB9218)
摘    要:利用全局信息的C-V模型对轮廓初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均的图像;利用局部信息的RSF模型能分割灰度不均的图像,但对轮廓初始化和噪声很敏感。针对该问题,基于C-V模型和RSF模型,提出一个新的水平集正则化项,给出一个用偏微分方程表示的结合全局和局部信息的活动轮廓模型。实验结果表明,该模型能分割灰度不均的图像,且允许灵活的轮廓初始化,抗噪性较强。

关 键 词:图像分割  活动轮廓模型  C-V模型  RSF模型  偏微分方程
收稿时间:2011-03-25

Active Contour Model Integrating Global and Local Information
ZHANG Shao-hua,HE Chuan-jiang,CHEN Qiang.Active Contour Model Integrating Global and Local Information[J].Computer Engineering,2011,37(17):203-205.
Authors:ZHANG Shao-hua  HE Chuan-jiang  CHEN Qiang
Affiliation:ZHANG Shao-hua1,2,HE Chuan-jiang1,CHEN Qiang1(1.College of Mathematics and Statistics,Chongqing University,Chongqing 401331,China,2.Department of Mathematics,Zunyi Normal College,Zunyi 563002,China)
Abstract:The Chan-Vese(C-V) model based on global region information is less sensitive to initialization and noise,but it cannot handle images with intensity inhomogeneity.RSF model based on local region information is able to deal with intensity inhomogeneity,but it is highly sensitive to initialization and noise.In order to address this problem,this paper proposes a novel level set regularization term,and then proposes a new active contour model with a partial differential equation,which integrates both global and...
Keywords:image segmentation  active contour model  Chan-Vese(C-V) model  RSF model  partial differential equation  
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