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基于粗糙集的压缩域关键帧提取算法
引用本文:史丽春,蔡静之,张明新.基于粗糙集的压缩域关键帧提取算法[J].计算机工程,2011,37(17):265-267.
作者姓名:史丽春  蔡静之  张明新
作者单位:1. 北方民族大学电气信息工程学院,宁夏银川750021;常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟215500
2. 北方民族大学电气信息工程学院,宁夏银川,750021
3. 常熟理工学院计算机科学与工程学院,江苏常熟,215500
基金项目:甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-047)
摘    要:提出一种基于粗糙集(RS)的压缩域关键帧提取算法。该算法从视频的压缩域数据流中提取I帧,以相邻I帧的差值为行、多个特征属性为列建立信息系统,对该系统进行归一化、离散化,采用RS的属性约简理论从中得到没有冗余的属性核,利用不可分辨关系进行关键帧提取。与像素差法、直流系数法的性能比较结果表明,该算法的计算复杂度更低,且适用于不同类型的视频。

关 键 词:压缩域  关键帧提取  粗糙集  信息系统  不可分辨关系
收稿时间:2011-01-20

Key Frame Extraction Algorithm Based on Rough Set in Compressed Domain
SHI Li-chun,CAI Jing-zhi,ZHANG Ming-xin.Key Frame Extraction Algorithm Based on Rough Set in Compressed Domain[J].Computer Engineering,2011,37(17):265-267.
Authors:SHI Li-chun  CAI Jing-zhi  ZHANG Ming-xin
Affiliation:SHI Li-chun1,2,CAI Jing-zhi1,ZHANG Ming-xin2(1.College of Electronics and Information Engineering,North Ethnic University,Yinchuan 750021,China,2.College of Computer Science and Engineering,Changshu Institute of Technology,Changshu 215500,China)
Abstract:This paper proposes a key frame extraction algorithm based on Rough Set(RS) in compressed domain.It extracts I frame from compressed domain data sequence,and constructs information system with the difference between two adjacent I frames in column and attributes sets which are extracted from decompressed I frames in row,then the established information system is normalized and discredited.It simplifies information system by using attribute reduce theory of RS to obtain attribute cores without redundancy,and...
Keywords:compressed domain  key frame extraction  Rough Set(RS)  information system  indiscernibility relation  
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