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基于SIDWT的遥感图像融合算法
引用本文:余连生,文贡坚,李智勇. 基于SIDWT的遥感图像融合算法[J]. 计算机工程, 2011, 37(17): 197-199
作者姓名:余连生  文贡坚  李智勇
作者单位:国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金资助项目“几何特征匹配中部分遮挡和特征提取不确定性问题的研究”(60872153); 国家部委基金资助项目
摘    要:合成孔径雷达(SAR)和全色遥感图像由于成像机理存在差异,对目标轮廓、纹理和色调等信息的表现各不相同,像素级融合后将更易于图像判读。基于此,将平移不变离散小波变换(SIDWT)算法用于SAR与全色遥感图像融合,该算法克服了传统小波变换不具有平移不变性的缺点。同时,提出一种新的增强互补信息的融合规则:图像的低频部分采用基于边缘提取的加权规则,高频部分采用绝对值最大原则。实验结果表明,该算法能够获得较好的融合效果。

关 键 词:合成孔径雷达图像  遥感  图像融合  离散小波变换  平移不变性
收稿时间:2011-04-15

Remote Sensing Image Fusion Algorithm Based on Shift Invariance Discrete Wavelet Transform
YU Lian-sheng,WEN Gong-jian,LI Zhi-yong. Remote Sensing Image Fusion Algorithm Based on Shift Invariance Discrete Wavelet Transform[J]. Computer Engineering, 2011, 37(17): 197-199
Authors:YU Lian-sheng  WEN Gong-jian  LI Zhi-yong
Affiliation:YU Lian-sheng,WEN Gong-jian,LI Zhi-yong(College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology,Changsha 410073,China)
Abstract:Synthetic Aperture Radar(SAR) and Panchromatic Remote Sensing(PRS) images have different performance on the surface features of the target owing to their imaging mechanism,such as contour,texture.The pixel-level fused image is more favorable for interpretation.Based on this consideration,the Shift Invariance Discrete Wavelet Transform(SIDWT) algorithm is used for fusing SAR and PRS images,which overcomes the weakness of the shift variant of the traditional wavelet.A new fusion rules is presented for complem...
Keywords:Synthetic Aperture Radar(SAR) image  remote sensing  image fusion  Discrete Wavelet Transform(DWT)  Shift Invariance(SI)  
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