鲸鱼算法的优化 |
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引用本文: | 刘紫娟,田文艳.鲸鱼算法的优化[J].物联网技术,2021(1). |
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作者姓名: | 刘紫娟 田文艳 |
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作者单位: | 山西工程职业学院;太原科技大学 |
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基金项目: | 国家自然科学基金青年科学基金(61401298)。 |
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摘 要: | 文中首先分析了鲸鱼算法的基本原理和流程。虽然该算法操作简单,参数少,但该算法在搜索过程中对参数随机性的依赖较大,这在很大程度上影响了算法的收敛速度与收敛精度。在原有鲸鱼算法的基础上引入一个惯性权重因子,使算法能够快速收敛于最优解,并用8组常用测试函数对改进算法的性能进行测试。仿真实验表明,改进算法在收敛速度和收敛精度上都优于原始鲸鱼算法,从而证明了算法的有效性。
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关 键 词: | 鲸鱼算法 惯性权重因子 收敛速度 收敛精度 仿生学 优化 |
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