基于图像去雾功能的车牌识别算法研究

智能交通系统是将各项高新技术用在城市交通监管上，从而使车辆行驶更加安全。车牌识别是智能交通系统的重要组成部分之一，通过对采集到的车辆图像进行处理从而获得车辆有效信息—车牌。在雾霾天气下拍摄取像时，由于大气散射作用，使得成像设备接收到的光产生了变化，导致图像对比度低、失真等问题，无法准确提取车牌信息，这对智能交通和社会安全都产生了极大地影响。本项目目标是基于matlab软件设计一款能够在雾霾天，或者能见度不高的环境下进行车牌的识别的装置，该装置具有以下功能：能够读取图片，进行图像预处理并进行去雾及增强；最后将其转化为字符串的形式并提取出来。