基于图数据库和知识图谱的电力设备质量综合管理系统研究 |
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作者姓名: | 汤亚宸 方定江 韩海韵 贾嵘 张华敏 刘婷婷 刘广一 |
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作者单位: | 全球能源互联网美国研究院,加利福尼亚州圣何塞 95134;国网湖北省电力公司,湖北武汉,430077;西安理工大学,陕西西安,710048 |
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基金项目: | 国家电网有限公司总部科技项目 |
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摘 要: | 电力设备管理和电网调度运行的业务正在深度融合,针对设备管理中出现的质量把控不严、设备安全运行压力大、缺乏完善量化的设备质量评价体系、设备运行情况不能有效反馈到入网招标中等问题,亟须将电力设备质量管理从调度运维延伸至生产制造环节,构建全景式质量控制体系。传统的电力设备质量管理系统通常采用的关系型数据库面临着数据检索查询效率低下、储存空间需求较大等问题,文章提出了一种基于图数据库和知识图谱的电力设备质量综合管理系统。首先,根据图数据库的数据存储和遍历机理,结合电力设备质量评价需求,设计自顶向下的领域知识图谱模型,实现多源异构数据在图数据库中的高效存储;其次,通过研究知识图谱中统计和基于规则的知识推理算法,设计设备、厂家、变电站/线路、电力公司、质量事件等多重关联关系的高效分析查询方法,实现疑似家族性缺陷分析、设备批次故障/缺陷时间分布等分析;最后,研究设计数据层次化组织的可视化,利用数据间的关联关系将数据进行多主题的分类分层组织,并提供友好互动人机界面。
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关 键 词: | 电力设备 综合管理 图数据库 知识图谱 质量溯源 |
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