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自密实混凝土流动性试验及其神经网络预测研究
引用本文:刘华良,顾杨圣,石建军,屈慧琼,付强.自密实混凝土流动性试验及其神经网络预测研究[J].混凝土,2010(5).
作者姓名:刘华良  顾杨圣  石建军  屈慧琼  付强
作者单位:1. 南华大学,城市建设学院,湖南,衡阳,421001
2. 绍兴市交通投资集团有限公司,浙江,绍兴,312000
基金项目:湖南省建设厅课题,衡阳市科技局项目 
摘    要:在对不同配合比情况下新拌自密实混凝土的流动性进行了试验研究的基础上,利用MATLAB的神经网络工具箱对试验结果进行了人工神经网络预测分析。研究表明利用人工神经网络数值模型能够较好地预测新拌自密实混凝土的流动性能。

关 键 词:自密实混凝土  流动性  人工神经网络  预测

Experiment and its prediction artificial neural networks (ANN) model study on fluidity of fresh self-compacting concrete
LIU Hua-liang,GU Yang-sheng,SHI Jian-jun,QU Hui-qiong,FU Qiang.Experiment and its prediction artificial neural networks (ANN) model study on fluidity of fresh self-compacting concrete[J].Concrete,2010(5).
Authors:LIU Hua-liang  GU Yang-sheng  SHI Jian-jun  QU Hui-qiong  FU Qiang
Abstract:
Keywords:
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