| 基于谱残差法显著图的视频镜头边界检测 |
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| 引用本文： | 况盛坤,王晓红.基于谱残差法显著图的视频镜头边界检测[J].包装工程,2016,37(7):136-140. |
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| 作者姓名： | 况盛坤 王晓红 |
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| 作者单位： | 上海理工大学,上海,200093;上海理工大学,上海,200093 |
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| 摘 要： | 目的针对传统视频镜头边界检测算法精度低和较复杂等缺点,提出一种基于谱残差显著图和分块灰度直方图相结合计算似然比的算法。方法为了提取有效结构信息作为特征来比较帧间差异,采用谱残差方法得到各帧图片的显著图。将显著图分块并计算各块的灰度直方图数据,进一步提高检测的精度。计算各帧似然率后用文中提出的帧间差指标计算比较帧间差异。结果所提方法的综合检测精度能达到93.82%,对常见影响因素下相邻未变化帧的相似性保持在99%以上。结论实验结果表明,文中算法的检测精度高于传统方法,过程相对简单,对常见影响因素具有较强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | 镜头边界检测 谱残差 显著图 分块直方图 似然比 |
| 收稿时间： | 2015/7/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2016/4/10 0:00:00 |
Video Shot Boundary Detection Based on Spectral Residual Saliency Map |
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| KUANG Sheng-kun and WANG Xiao-hong.Video Shot Boundary Detection Based on Spectral Residual Saliency Map[J].Packaging Engineering,2016,37(7):136-140. |
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| Authors: | KUANG Sheng-kun and WANG Xiao-hong |
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