| 基于支持向量机数控机床切削能耗预测方法研究 |
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| 引用本文： | 陈薇薇,张华,向琴,张业祥.基于支持向量机数控机床切削能耗预测方法研究[J].机械设计与制造,2014(11):54-56. |
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| 作者姓名： | 陈薇薇 张华 向琴 张业祥 |
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| 作者单位： | 1. 武汉科技大学机械自动化学院,湖北武汉,430081
2. 武汉科技大学绿色制造与节能减排科技研究中心,湖北武汉,430081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 数控机床在制造业中耗能比例大,研究其耗能至关重要。在数控机床切削过程中,切削参数的不同直接影响数控机床切削能耗大小。基于此分析切削过程中切削速度、进给量和切削深度等切削参数对数控机床切削能耗的影响,搭建基于支持向量机数控机床能耗与切削参数的模型。实例对比验证了基于支持向量机数控机床能耗预测方法的可行性,简化了传统经验公式繁琐的计算过程,相对于BP神经网络法比较精确,为数控机床节能问题、能耗定额等实际问题提供了基础理论依据。
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| 关 键 词： | 数控机床 支持向量机 BP神经网络 切削参数 能耗预测 |
Research on CNC machine Tool Cutting Energy Consumption Prediction Based on Support Vector Machine |
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| CHEN Wei-wei,ZHANG Hua,XIANG Qin,ZHANG Ye-xiang.Research on CNC machine Tool Cutting Energy Consumption Prediction Based on Support Vector Machine[J].Machinery Design & Manufacture,2014(11):54-56. |
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| Authors: | CHEN Wei-wei ZHANG Hua XIANG Qin ZHANG Ye-xiang |
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| Affiliation: | CHEN Wei-wei;ZHANG Hua;XIANG Qin;ZHANG Ye-xiang;Mechanical Automation Institute,Wuhan University of Science and Technology;Green Manufacturing and Energy Conservation and Emissions Reduction Technology Research Center,Wuhan University of Science and Technology; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | CNC Machine SVM BP Neural Network Cutting Parameters Energy Consumption Prediction |
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