| 冗余提升小波的最优分解层数的确定 |
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| 引用本文： | 郭玉荣,崔玲丽,高立新,阳子婧.冗余提升小波的最优分解层数的确定[J].机械设计与制造,2014(11). |
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| 作者姓名： | 郭玉荣 崔玲丽 高立新 阳子婧 |
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| 作者单位： | 1. 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院北京市先进制造技术重点实验室,北京,100124
2. 清华大学机电学院,北京,100084 |
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| 摘 要： | 针对目前所采集的机械设备故障振动信号中包含大量的强噪声信号,将奇异谱分析方法引入到冗余提升第二代小波阈值算法中,实现了一种基于奇异谱分析的冗余提升第二代小波最优分解层数的自适应选择。主要根据冗余提升小波分解过程中细节信号的奇异谱特性来确定最优分解层数,并与冗余提升小波阈值降噪方法相结合,实现降噪效果最优的自适应选择。通过对比不同分解层数的降噪效果,可以有效提高冗余提升小波降噪中的使用性能。仿真和工程振动信号分析结果验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 故障振动信号 奇异谱分析 冗余提升第二代小波 降噪 |
The Determination of Optimal Decomposition Level of Redundant Lifting Wavelet |
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| GUO Yu-rong,CUI Ling-li,GAO Li-xin,YANG Zi-jing.The Determination of Optimal Decomposition Level of Redundant Lifting Wavelet[J].Machinery Design & Manufacture,2014(11). |
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| Authors: | GUO Yu-rong CUI Ling-li GAO Li-xin YANG Zi-jing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Failure Vibration Signals Singular Spectrum Analysis Redundant Lifting Second Generation Wavelet De-Noising |
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