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| 基于人工智能的煤矿风机故障诊断方法 | |
| 作者单位： | ;1.包头职业技术学院;2.帕马(上海)机床有限公司 |
| 摘 要： | 风机是煤矿企业安全生产的关键设备,其安全可靠、高效经济地运行将产生巨大的安全、经济和社会效益。故障诊断技术,特别是具有自学习、自适应、自推理等仿生能力的人工智能故障诊断方法在煤矿风机故障预警、故障识别、故障排除等方面发挥着越来越重要的作用。在对煤矿风机常见故障进行分析的基础上,对常用的煤矿风机人工智能故障诊断方法进行了分析与总结,最后对其未来的发展趋势进行了探讨。 |
| 关 键 词： | 煤矿风机 人工智能 故障诊断 神经网络 |
Discussion on Artificial Intelligence Based Fault Diagnosis of Coal Mine Ventilator |
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