| 支持向量机多分类问题研究 |
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| 引用本文： | 肖晓,张敏.支持向量机多分类问题研究[J].淮海工学院学报,2014(3). |
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| 作者姓名： | 肖晓 张敏 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学 信息与电气工程学院，江苏 徐州 221008; 淮海工学院 电子工程学院，江苏 连云港 222005 |
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| 摘 要： | 支持向量机是典型的两类分类方法,如何将其推广到多分类问题是学者们正在研究的一个热点。对比分析几种常用的多类方法的优缺点,利用标准数据集对多类支持向量机的速度和精度两方面进行试验分析。研究表明,对于大规模的多类分类问题,有向无环图简单易行,具有理想的训练速度与精度,具有一定的参考价值。
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| 关 键 词： | 支持向量机 多类分类 一对多 一对一 有向无环图 |
Research on the Multi-class Classification Problem of Support Vector Machine |
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| XIAO Xiao,ZHANG Min.Research on the Multi-class Classification Problem of Support Vector Machine[J].Journal of Huaihai Institute of Technology:Natural Sciences Edition,2014(3). |
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| Authors: | XIAO Xiao ZHANG Min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | SVM multi-class classification one against rest one against one directed acyclic graph |
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