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基于加权支持向量机的入侵检测研究
引用本文:曹明岩. 基于加权支持向量机的入侵检测研究[J]. 淮海工学院学报, 2014, 0(3)
作者姓名:曹明岩
作者单位:福州大学 数学与计算机学院,福建 福州,350108
摘    要:首先介绍了加权支持向量机算法的基本原理,进而将加权支持向量机用于入侵检测中,通过实验验证入侵检测在小样本的条件下仍然具有较好的推广能力,克服了常规SVM算法不能灵活处理样本的缺陷。实验结果表明,将加权支持向量机用于网络入侵检测中是可行的、高效的。

关 键 词:支持向量机  入侵检测  加权系数

Study on Network Intrusion Detection Based on Weighted Support Vector Machine
CAO Ming-yan. Study on Network Intrusion Detection Based on Weighted Support Vector Machine[J]. Journal of Huaihai Institute of Technology:Natural Sciences Edition, 2014, 0(3)
Authors:CAO Ming-yan
Abstract:
Keywords:support vector machine  intrusion detection  weighting factor
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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