首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于数据挖掘技术的智能入侵检测模型
引用本文:苏辉贵,傅秀芬,李志清,肖树腾,蒋明亮. 基于数据挖掘技术的智能入侵检测模型[J]. 微计算机信息, 2007, 23(6): 74-76
作者姓名:苏辉贵  傅秀芬  李志清  肖树腾  蒋明亮
作者单位:510075,广东,广东工业大学计算机学院
基金项目:广东省自然科学基金(5001841),广东省科技计划项目(2005B10101077)
摘    要:数据挖掘能从大量的、有噪声的、随机的数据中提取隐含在其中有用的信息和知识,而Agent代理技术具有功能的连续性、自主性、适应性,能够连续不断地感知外界及自身状态的变化。针对现有入侵检测系统的不足,对数据挖掘技术和智能检测代理应用于入侵检测系统进行了研究,提出一个基于数据挖掘技术的智能入侵检测系统模型,探讨了模型体系结构及主要功能。实验表明,该模型能生成新规则,找到入侵数据,降低入侵检测系统的误警率。

关 键 词:入侵检测  数据挖掘  智能代理  模型
文章编号:1008-0570(2007)02-3-0074-03
修稿时间:2006-01-03

An Intelligent Model of Intrusion Detection Based on Data Mining Approach
SU HUIGUI,FU XIUFEN,LI ZHIQING,XIAO SHUTENG,JIANG MINGLIANG. An Intelligent Model of Intrusion Detection Based on Data Mining Approach[J]. Control & Automation, 2007, 23(6): 74-76
Authors:SU HUIGUI  FU XIUFEN  LI ZHIQING  XIAO SHUTENG  JIANG MINGLIANG
Affiliation:SU HUIGUI FU XIUFEN LI ZHIQING XIAO SHUTENG JIANG MINGLIANG
Abstract:Data mining can extract useful information and knowledge from the massive, noise, radon data. The Agent has the function of continuity, independency and compatibility and can continuously perceive the changes of outside and own conditions. To solve the problems of intrusion detection system, an intelligent model of intrusion detection based on data mining approach is proposed. Its system architecture and main function were discussed. The model can produce new rules, find intrusion data and decrease the false alarm rate.
Keywords:intrusion detection  data mining  agent  model
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号