加速遗传算法在电力企业换料中的应用

遗传算法是20世纪80年代发展起来的一种随机优化方法，通过模拟生物在自然界中经过自然选择，适者生存的法则经过一代代的进化过程，来实现问题的优化。但是它的自身优化能力有限和计算量大，故时间相对较长，现提出一种基于遗传算法的加速方法，主要通过分层抽样、增加“远亲”与“近亲”识别后再杂交的方式和变异的三种方式使搜索和运算速度明显加快。