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| 基于小波消噪及BP神经网络的大坝变形分析 | |
| 引用本文： | 黄世秀,洪天求,高飞. 基于小波消噪及BP神经网络的大坝变形分析[J]. 人民长江, 2011, 42(9): 90-93 |
| 作者姓名： | 黄世秀 洪天求 高飞 |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009;合肥工业大学,土木与水利工程学院,安徽,合肥,230009 2. 合肥工业大学,资源与环境工程学院,安徽,合肥,230009 3. 合肥工业大学,土木与水利工程学院,安徽,合肥,230009 |
| 基金项目： | 国家公益性科研专项，安徽省国土资源项目 |
| 摘 要： | 基于港口湾大坝多期变形观测数据，采用Matlab语言、小波消噪及BP神经网络分别建立了基于时间序列和基于环境因素的大坝变形监测BP神经网络模型，并利用模型分别对大坝某点变形值进行预测。时间序列BP模型具有结构简单、学习速率快的特点；环境因素BP模型精度高，可有效反映变形因素，便于拟合预测复杂的测点变形，相对前一种模型能更好地揭示大坝变形规律。两种建模方法先应用小波分析对原始观测数据消噪，训练过程中采用附加动量法等改进BP算法，大大提高了BP神经网络的计算效率，克服了其易陷入局部极小的缺陷，取得了良好的拟合效果和预测精度。 |
| 关 键 词： | 小波消噪 BP神经网络 大坝变形 变形预测 |
Analysis and prediction of dam deformation based on wavelet de-noise and BP neural network |
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| HUANG Shixiu,HONG Tianqiu,GAO Fei. Analysis and prediction of dam deformation based on wavelet de-noise and BP neural network[J]. Yangtze River, 2011, 42(9): 90-93 | |
| Authors: | HUANG Shixiu HONG Tianqiu GAO Fei |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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