用态势模型预测基因表达式编程的进化难度 |
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作者姓名: | 郑皎凌 唐常杰 徐开阔 杨宁 段磊 李红军 |
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作者单位: | 1. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610065;成都信息工程学院,软件工程系,四川,成都,610225 2. 四川大学,计算机学院,四川,成都,610065 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,国家科技支撑计划,中国博士后科学基金,教育部人文社会科学研究青年基金,中央高校基本科研业务费专项资金科技创新项目,成都信息工程学院引进人才项目 |
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摘 要: | 在基因表达式编程(gene expression programming,简称GEP)中,由于不同问题得到的适应度-距离相关系数(fitness-distance correlation,简称FDC)值很相近,所以难以用FDC预测GEP求解不同问题的进化难度.为了解决该问题,提出了态势模型及其区间密度指标来预测GEP的进化难度.主要工作包括:(1)提出了GEP染色体之间的距离和态势模型的新概念;(2)提出了态势模型中的区间密度指标;(3)从动力学角度证明了态势模型是对GEP原搜索空间的一种映射,并且该映射保持了种群在原搜索空间中移动的动力学性质;(4)分析了用态势模型区间密度预测GEP进化难度的合理性;(5)用实验验证了区间密度能够准确预测GEP求解问题的进化难度.
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关 键 词: | 基因表达式编程(GEP) 进化难度 态势模型 区间密度 空间映射 |
收稿时间: | 2009-01-02 |
修稿时间: | 2009-11-04 |
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