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一种O(2.983n)时间复杂度的最优联盟结构生成算法
引用本文:刘惊雷,张伟,童向荣,张振荣. 一种O(2.983n)时间复杂度的最优联盟结构生成算法[J]. 软件学报, 2011, 22(5): 938-950. DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03817
作者姓名:刘惊雷  张伟  童向荣  张振荣
作者单位:烟台大学,计算机科学与技术学院,山东,烟台,264005
基金项目:国家自然科学基金,山东省教育厅科技计划
摘    要:首先,在有限整数集上建立有效拆分关系,在联盟集上建立有效二部分解关系,并设计了一种EOCS(effective optimal coalition structure)算法.该算法采用自底向上方式,只对具有有效二部分解关系的联盟进行二部分解来求联盟的优值,从而降低了二部分解的数量.随后,利用函数的克林闭包特性证明了EOCS算法的正确性,利用积分极限定理证明了EOCS算法时间复杂度的下界是O(2.818n),用时间序列分析方法求出了EOCS算法的上界是O(2.983n).最后,将EOCS算法与其他算法作了对比,指出无论联盟值满足何种概率分布,EOCS算法都能在O(2.983n)时间内找出最优联盟结构.Rothkopf提出的DP(dynamic programming)算法和Rahwan提出的IDP(improved dynamic programming)算法能够在O(3n)时间内求出最优联盟结构.所作的EOCS算法设计、正确性证明、时间复杂度的上下界分析都是对Rothkopf及Rahwan等人相关工作的改进和提高.

关 键 词:最优联盟结构  有效二部分解  克林闭包  时间复杂度的上下界  积分极限定理  时间序列分析
收稿时间:2009-04-05
修稿时间:2010-01-05

O(2.983n) Time Complexity Algorithm for Optimal Coalition Structure Generation
LIU Jing-Lei,ZHANG Wei,TONG Xiang-Rong and ZHANG Zhen-Rong. O(2.983n) Time Complexity Algorithm for Optimal Coalition Structure Generation[J]. Journal of Software, 2011, 22(5): 938-950. DOI: 10.3724/SP.J.1001.2011.03817
Authors:LIU Jing-Lei  ZHANG Wei  TONG Xiang-Rong  ZHANG Zhen-Rong
Affiliation:(School of Computer Science and Technology,Yantai University,Yantai 264005,China)
Abstract:
Keywords:optimal coalition structure   effective bipartite splitting   Kleene closure   upper and lower bound of time complexity   integration limit theorem   time series analysis
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