| 基于Feature Forest的图像检索 |
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| 引用本文： | 宋金龙,胡福乔,赵宇明.基于Feature Forest的图像检索[J].计算机工程,2010,36(21):231-233. |
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| 作者姓名： | 宋金龙 胡福乔 赵宇明 |
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| 作者单位： | (上海交通大学电子信息与电气工程学院，上海 200240) |
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| 摘 要： | 基于语义树(Vocabulary tree)的图像检索方法是效果最好的方法之一，但目前存在的基于Vocabulary tree的方法都是建立在一种特征上的，当图像库比较大时很难达到理想的效果。基于此，提出一种多特征检索结果的融合框架Feature forest，根据各种特征的检索结果好坏动态确定对应特征树的权值。实验结果证明，相对于单种特征的特征树，该方法有一定的优越性。
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| 关 键 词： | 语义树 特征融合 Feature forest框架 SURF特征 HOG特征 |
Image Retrieval Based on Feature Forest |
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| SONG Jin-long,HU Fu-qiao,ZHAO Yu-ming.Image Retrieval Based on Feature Forest[J].Computer Engineering,2010,36(21):231-233. |
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| Authors: | SONG Jin-long HU Fu-qiao ZHAO Yu-ming |
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| Affiliation: | (School of Electronic Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Vocabulary tree feature fusion Feature forest framework SURF feature HOG feature |
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