| 基于回声状态网络的柴油性质近红外光谱测量模型 |
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| 引用本文： | 薄迎春,赵逸博,夏伯锴. 基于回声状态网络的柴油性质近红外光谱测量模型[J]. 化工自动化及仪表, 2015, 0(1) |
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| 作者姓名： | 薄迎春 赵逸博 夏伯锴 |
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| 作者单位： | 中国石油大学信息与控制工程学院,山东 青岛,266580 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对柴油性质的近红外光谱测量问题,提出了一种基于回声状态网络(Echo State Network,ESN)的近红外光谱测量模型。该模型采用化学计量学方法,通过ESN对柴油性质的近红外光谱数据进行学习以建立光谱信息与柴油性质间的输入输出关系模型。为克服ESN生成过程产生的随机性对测量精度的干扰,采用集成学习方法对模型进行校正。对柴油的十六烷值和密度的近红外光谱测量表明,该模型在测量精度上优于偏最小二乘、主成分回归及多元线性回归等常规化学计量学方法建立的模型。
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| 关 键 词： | 柴油性质 近红外光谱 回声状态网络 |
Echo-state Network-based NIRS Model for Diesel Oil Property Measure ment |
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| BO Ying-chun,ZHAO Yi-bo,XIA Bo-kai. Echo-state Network-based NIRS Model for Diesel Oil Property Measure ment[J]. Control and Instruments In Chemical Industry, 2015, 0(1) |
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| Authors: | BO Ying-chun ZHAO Yi-bo XIA Bo-kai |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | diesel oil property near infrared spectroscopy echo-state network |
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