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| 基于2D样本的人脸图像新视点合成 | |
| 作者姓名： | 卓峰 徐维朴 张婷 张强 付昀 |
| 作者单位： | 西安交通大学,人工智能与机器人研究所，陕西,西安,710049 |
| 基金项目： | 河南省重大科技基金资助;国家创新研究群体科学基金资助(60024301) |
| 摘 要： | 文中提出了一种基于2D样本的人脸图像新视点合成方法，在满足线性对象类假设的前提下，通过对图像分解表达，将输入图像用一组同视点下的样本线性组合表示，将得到的组合参数映射到其它视点下的样本空间中，并结合该视点下的样本图像可以得到输入图像新视点下的形式。实验表明，这种方法可以较好的从输入图像合成不同视点下的新图像，同时由于避免了建立复杂的3D人脸模型，减少了大量的数据运算，因此有利于计算机实现. |
| 关 键 词： | 人脸图像；新视点；图像分解表达；线性对象类 |
| 文章编号： | 1001-9081(2003)12Z-0074-03 |
| 修稿时间： | 2003-07-08 |
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