| 多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法 |
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| 引用本文： | 杨群生, 余英林. 多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法[J]. 电子与信息学报, 2001, 23(3): 280-285. |
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| 作者姓名： | 杨群生 余英林 |
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| 作者单位： | 华南理工大学电子与通信工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(69772026)，广东省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 该文提出多模式对连接权矩阵的一种神经网络学习算法,并给出了严格的理论证明。该算法能够将多个模糊模式对可靠地编码存储到尽可能少的连接权矩阵中,从而大大地减少存储空间,而且容易实现,并举例验证了它的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊联想记忆 连接权矩阵 神经网络 多模式 学习算法 |
| 收稿时间： | 1999-04-29 |
| 修稿时间： | 1999-04-29 |
A Kind of Neural Networks Learning Algorithms for Multiple-Pattern Pairs Weighted Matrix |
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| Yang Qunsheng, Yu Yinglin . A Kind of Neural Networks Learning Algorithms for Multiple-Pattern Pairs Weighted Matrix[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2001, 23(3): 280-285. |
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| Authors: | Yang Qunsheng Yu Yinglin |
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| Affiliation: | Dept. of Electron and Comm. Eng.,South China Univ. of Tech.,Guangzhou 510641 China |
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| Abstract: | A kind of neural networks learning algorithms for multiple-pattern pairs weighted matrix of fuzzy associative memories(FAMs) and its strict theoretic proofs are presented in this paper. Multiple fuzzy pattern pairs can be encoded to store in FAM connection weight matrixes as few as possible by the algorithm, so it can cut down storage space greatly and this algorithm can easily be implimented. Its effectiveness is testified by an example. |
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| Keywords: | Fuzzy associative memory Weighted matrix Neural network Multiple-pattern Learning algorithm |
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