| 图象分割的一种神经网络实现方法 |
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| 引用本文： | 冯晓毅,周凤岐. 图象分割的一种神经网络实现方法[J]. 计算机工程与科学, 2000, 22(2): 70-72 |
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| 作者姓名： | 冯晓毅 周凤岐 |
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| 作者单位： | 西北工业大学电子工程系 |
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| 基金项目： | 航空科学基金资助项目!( 95 D5 3 0 45 )，博士学科点基金资助项目!( 97-3 0 ) |
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| 摘 要： | 本文提出一种通过竞争 Hopfield神经网络 (CHNN)对二维灰度向量聚类和进行图象分割的方法。该方法兼顾了图象的邻域相关信息及图象的边缘特性 ,因而分割准确、抗噪能力强。由于引入竞争学习机制 ,该方法收敛速度较快
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| 关 键 词： | 二维特征向量 图象分割 竞争Hopfield神经网络 |
| 修稿时间： | 1999-01-29 |
Image Segmentation Based on a Neural Network |
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| Feng Xiaoyi,Zhou Fengqi. Image Segmentation Based on a Neural Network[J]. Computer Engineering & Science, 2000, 22(2): 70-72 |
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| Authors: | Feng Xiaoyi Zhou Fengqi |
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| Abstract: | A method of image segmentation is proposed in this paper.It conducts image segmentation based on clustering a two dimensional gray vector by a competitive Hopfield neural network(CHNN).This new method has the virtues of more accurate segmentation and strong noise suppression ability for it takes account of both neighboring information and edge specialty of the image,and converges fast by means of a competitive learning mechanism. |
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| Keywords: | two dimensional characteristic vector image segmentation competitive Hopfield neural network |
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