| 基于DEBP模糊神经网络的醇烯比值控制研究 |
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| 引用本文： | 程换新,张义民,刘军亮,张远绪.基于DEBP模糊神经网络的醇烯比值控制研究[J].工业仪表与自动化装置,2019(1):72-75. |
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| 作者姓名： | 程换新 张义民 刘军亮 张远绪 |
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| 作者单位： | 青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛,266061;青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛,266061;青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛,266061;青岛科技大学 自动化与电子工程学院,山东 青岛,266061 |
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| 摘 要： | 在炼油厂轻汽油醚化系统中醇烯比值对烯烃转化率的影响较大,由于实际生产中醇烯比值控制过程具有非线性和大滞后特性,因此传统的PID控制方式对于醇烯比值的控制效果不够稳定。该文提出将基于DEBP算法的模糊神经网络用于轻汽油醚化系统醇烯比值的控制当中。对反应釜内的醇烯比值控制过程构建数学模型,建立模糊神经网络控制器,将差分进化算法与BP算法进行组合形成DEBP算法,利用此算法对模糊神经网络参数进行优化,仿真验证了基于DEBP算法的模糊神经网络控制比传统PID控制效果更好。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 DEBP算法 醇烯比值控制 |
Studies on alcohol alkene ratio control based on DEBP fuzzy neural network |
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| CHENG Huanxin,ZHANG Yimin,LIU Junliang,ZHANG Yuanxu.Studies on alcohol alkene ratio control based on DEBP fuzzy neural network[J].Industrial Instrumentation & Automation,2019(1):72-75. |
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| Authors: | CHENG Huanxin ZHANG Yimin LIU Junliang ZHANG Yuanxu |
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| Affiliation: | (College of Automation and Electrical Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Shandong Qingdao 266061,China) |
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| Abstract: | CHENG Huanxin;ZHANG Yimin;LIU Junliang;ZHANG Yuanxu(College of Automation and Electrical Engineering,Qingdao University of Science and Technology,Shandong Qingdao 266061,China) |
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| Keywords: | fuzzy neural network DEBP algorithm alcohol/alkene ratio control |
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