220 kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法

油中溶解气体分析是监测电力变压器运行状态最常用的方法之一。针对现有标准对油中溶解气体体积分数预警阈值设定单一和裕度过大等不足,提出了一种基于数据统计和分布模型的220 kV变压器油中溶解气体体积分数动态预警方法。首先,对某电网近10万条220 kV变压器油中溶解气体体积分数数据进行统计与分类处理,并建立了油中溶解气体体积分数的分布模型;然后,根据油中溶解气体体积分数实际预警数据统计结果,通过分布模型的逆累积运算计算得到动态预警值,从而实现了一种油中溶解气体体积分数的动态预警方法;最后,将动态预警方法与现有标准以及10%划分规则的计算结果进行了对比分析,并讨论了预警阈值的动态特性。结果表明,该方法与现有标准相比能够降低漏预警率,与10%划分规则相比能够降低误预警率,即在漏报警和误报警之间取得了一个较好的平衡点,具有一定的工程应用价值。

Dynamic Early-warning Method Based on Dissolved Gas in Oil of 220 kV Transformer