| 基于大数据平台的配电网接地选线关键技术研究 |
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| 引用本文： | 王连成,代桃桃,邵政,鹿珂. 基于大数据平台的配电网接地选线关键技术研究[J]. 供用电, 2019, 36(3): 56-62 |
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| 作者姓名： | 王连成 代桃桃 邵政 鹿珂 |
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| 作者单位： | 山东海兴电力科技有限公司,山东 济南250101;山东大学电气工程学院,山东济南250061;山东海兴电力科技有限公司,山东 济南,250101;国网浙江省电力公司杭州供电公司,浙江 杭州,310000;山东大学电气工程学院,山东济南,250061 |
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| 基金项目： | 国家电网地方公司项目(非规范项目名称） |
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| 摘 要： | 我国配电网多采用小电流接地系统,发生单相接地短路的概率高,如何进行准确的接地选线是一项重要课题。考虑大数据机器学习方法,基于大数据平台对配电网接地选线关键技术进行研究,首次提出了综合考虑电气量与非电气量的故障选线算法;搭建了基于Hadoop技术的配电网接地选线大数据平台,应用接地故障选线的人工神经网络算法,实现了数据的分布式存储与分布式处理等相关技术,大大提高配电网选线的准确性;最后使用故障数据进行验证,证实了该方法的可行性。
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| 关 键 词： | 大数据 接地选线 非电气量 HADOOP平台 人工神经网络 |
Research on Key Technologies of Distribution Network Grounding Selection Based on Big Data Platform |
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| WANG Liancheng,DAI Taotao,SHAO Zheng,LU Ke. Research on Key Technologies of Distribution Network Grounding Selection Based on Big Data Platform[J]. Distribution & Utilization, 2019, 36(3): 56-62 |
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| Authors: | WANG Liancheng DAI Taotao SHAO Zheng LU Ke |
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| Affiliation: | (Shandong Hising Power Tech Co.,Ltd.,Jinan 250101,China;State Grid Zhejiang Electric Power CompanyHangzhou Power Supply Company,Hangzhou 310000,China;School of Electrical Engineering,ShandongUniversity,Jinan 250061,China) |
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| Abstract: | WANG Liancheng;DAI Taotao;SHAO Zheng;LU Ke(Shandong Hising Power Tech Co.,Ltd.,Jinan 250101,China;State Grid Zhejiang Electric Power CompanyHangzhou Power Supply Company,Hangzhou 310000,China;School of Electrical Engineering,ShandongUniversity,Jinan 250061,China) |
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| Keywords: | Big data grounding line selection non-electrical quantity Hadoop platform artificial neural network |
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