基于改进蚁群算法的智能交通路径规划

社会的快速发展,带来了越来越严重的交通问题,长期以来导致环境污染和能源浪费。专家提出智能交通系统能够有效地改善交通问题,而路径寻优算法又是其中的关键点之一,但是原来研究的算法往往只是针对路径长短,没有考虑实际的路况和当时的情景。该文结合传统蚁群算法,模拟现实的路况和情景改进算法,并进行仿真和数据分析。仿真实验结果显示,改进蚁群算法在动态路径规划中具有良好的效果。