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| 基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究 | |
| 引用本文： | 朱亚男,李冰毅,房楠,邵静云.基于方向场计算的铁轨智能识别方法研究[J].工业仪表与自动化装置,2019(4). |
| 作者姓名： | 朱亚男 李冰毅 房楠 邵静云 |
| 作者单位： | 西安铁路职业技术学院 牵引动力学院,西安,710014;西安铁路职业技术学院 牵引动力学院,西安,710014;西安铁路职业技术学院 牵引动力学院,西安,710014;西安铁路职业技术学院 牵引动力学院,西安,710014 |
| 基金项目： | 西安铁路职业技术学院2018年度立项课题"基于智能视频技术的铁路入侵检测算法研究" |
| 摘 要： | 针对铁路视频监控系统人工监控容易产生疏漏的问题,研究计算机智能铁路入侵检测系统,而铁轨的自动识别算法是实现该系统的关键技术。通过对铁轨特征进行分析,提出了基于邻域灰度变化的方向场检测算法,经实验验证,该算法用于铁轨自动识别效果显著且鲁棒性好,在绝大多数场景和天气状况下都可准确识别出铁轨,对智能铁路入侵检测系统的实施具有重要意义。 |
| 关 键 词： | 智能监控 铁轨 方向场 铁路安全 |
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