基于电力大数据挖掘技术的变压器运行参数状态评估

电力网络的设备参数的准确可靠,对于电力系统的分析计算有着重要作用,然而电力设备在实际运行时的参数并非出厂固定的常数,而是会根据环境和实际运行情况的变化而发生变化,而且很难被直接测量并用正确值替换。变压器作为电力传输中的枢纽设备,其运行参数的准确性对电力安全稳定分析更加重要。为准确反映变压器实时运行时真实参数值,文章在建立基于Γ型等值的变压器参数等值模型的基础上,提出了基于电力大数据密度聚类分析技术的变压器运行参数的估计方法,并利用经专家模块不良数据辨识后的SCADA系统量测数据进行变压器设备参数进行聚类和拟合,最终得出在一定允许误差范围内的设备运行实际参数。最后以徐州电网某变压器运行为例,经对SCADA系统数据进行聚类和拟合,数据结果验证了该方法的有效性,具有较好的工程实用性。