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量子图像水印技术在电力大数据中的应用
引用本文:谭如超,夏候玮明,杨济海,王华,周洋,许建军.量子图像水印技术在电力大数据中的应用[J].贵州电力技术,2019(2).
作者姓名:谭如超  夏候玮明  杨济海  王华  周洋  许建军
作者单位:国网江西省电力有限公司信息通信分公司;国网江西省电力有限公司抚州供电分公司
摘    要:为保证电力大数据的安全和处理效果,本文提出一种基于量子图像水印技术的嵌入及提取方法。该方法首先将原载体灰色图像用量子表示,并利用量子小波变换四次分解原载体图像得到子图,再通过量子离散余弦变换对子图进行系数转换。通过对系数矩阵进行奇异值分解得到对角矩阵,再利用量子广义Arnold变换和Logistic映射对水印进行置乱,并进行奇异值分解,从而实现量子水印的嵌入。嵌入的水印图像被分解后,每个像素的灰度信息为一个均衡的量子叠加态,测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程。仿真结果表明,相对经典图像水印,量子图像水印技术计算复杂度更低,计算速度更快,嵌入的水印图像具有很好的安全性,并且不影响载体图像的视觉效果。

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