| 基于自由熵理论和智能场景匹配的配电网无功优化 |
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| 引用本文： | 朱孝文,吴俊勇,石琛,安然,邵美阳,席雅雯,黄杏,蔡蓉. 基于自由熵理论和智能场景匹配的配电网无功优化[J]. 供用电, 2019, 36(1): 68-74,86 |
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| 作者姓名： | 朱孝文 吴俊勇 石琛 安然 邵美阳 席雅雯 黄杏 蔡蓉 |
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| 作者单位： | 北京交通大学电气工程学院,北京,100044;ABB中国研究院,北京,100015 |
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| 摘 要： | 无功优化对保障电力系统安全、经济运行具有重要的意义。提出了一种基于自由熵理论和智能场景匹配的配电网无功优化方法。介绍了适用于配电网场景匹配和无功优化的自由熵指标的构建方法,基于自由熵指标进行智能场景匹配,从历史数据库中快速找出与待优化时刻最为接近的场景,并将其对应的控制方案作为待优化时刻的无功优化方案,以减小有功网损和节点电压偏移。最后,采用Matlab+Open DSS建立了IEEE37节点的主动配电网仿真模型,并增加了光伏/风电分布式发电和电动汽车等随机负荷模型,算例结果验证了所提方法的有效性和优越性。
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| 关 键 词： | 大数据 配电网无功优化 自由熵 场景匹配 |
Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on Free Entropy Theory and Intelligent Scene Matching |
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| ZHU Xiaowen,WU Junyong,SHI Chen,AN Ran,SHAO Meiyang,XI Yawen,HUANG Xing,CAI Rong. Reactive Power Optimization of Distribution Network Based on Free Entropy Theory and Intelligent Scene Matching[J]. Distribution & Utilization, 2019, 36(1): 68-74,86 |
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| Authors: | ZHU Xiaowen WU Junyong SHI Chen AN Ran SHAO Meiyang XI Yawen HUANG Xing CAI Rong |
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| Affiliation: | (School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University,Bejing 100044,China;ABB Corporate Research China,Beijing 100015,China) |
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| Abstract: | ZHU Xiaowen;WU Junyong;SHI Chen;AN Ran;SHAO Meiyang;XI Yawen;HUANG Xing;CAI Rong(School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University,Bejing 100044,China;ABB Corporate Research China,Beijing 100015,China) |
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| Keywords: | big data reactive power optimization of distribution network free entropy scene matching |
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