基于稀疏成像的金属材料缺陷检测研究

针对传统金属材料缺陷检测存在的弊端,结合当前的电磁层析成像技术,提出一种基于L1的正则化图像重建方案。在该方案中,根据电磁层析成像技术逆问题原理,在构建电磁层析成像数学描述的基础上,采用稀疏表示算法对模型进行求解,从而得到测量数据向量、灵敏度矩阵、图像灰度值向量三者之间的关系。为验证上述算法的可行性,从传感器设计、激励信号方案、采集模块等方面对电磁层析成像系统进行构建,并以铝盘作为被测对象。结果表明,采用L1的正则化得到的图像与真实金属材料缺陷分布更加接近。