| 基于K-means算法的配电网台区健康评估 |
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| 引用本文： | 陈灵君,张叶,吴颖晖,蔡亚男,张眉,徐旭. 基于K-means算法的配电网台区健康评估[J]. 供用电, 2019, 36(2): 42-47 |
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| 作者姓名： | 陈灵君 张叶 吴颖晖 蔡亚男 张眉 徐旭 |
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| 作者单位： | 国网浙江台州市椒江区供电有限公司,浙江 台州,318000;国网浙江台州市供电有限公司,浙江 台州,318000 |
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| 基金项目： | 国网浙江省电力有限公司科技项目 |
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| 摘 要： | 台区作为供电最前端,是多专业融合的交汇集中点,涉及运维、营销两大专业,跨越四大数据平台、六大业务系统,包含考核指标繁多。通过数据挖掘,对采集系统、营销系统、GIS等已有数据进行筛选分析,利用K-means算法,形成台区指纹特性特征,对台区健康进行综合评估,使得台区管控更加科学、精准、直观。根据台区健康的实际情况,制定"一台区一方案",个性化指导台区治理,实现提升供电质量、降低线损的目标,阶跃式提升台区管控水平。
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| 关 键 词： | 配电网 K-MEANS算法 台区指纹 台区健康 健康指数 资产管理 |
Evaluation of Health Status of Low-voltage Distribution Network Based on K-means Algorithm |
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| CHEN Lingjun,ZHANG Ye,WU Yinghui,CAI Yanan,ZHANG Mei,XU Xu. Evaluation of Health Status of Low-voltage Distribution Network Based on K-means Algorithm[J]. Distribution & Utilization, 2019, 36(2): 42-47 |
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| Authors: | CHEN Lingjun ZHANG Ye WU Yinghui CAI Yanan ZHANG Mei XU Xu |
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| Affiliation: | (Jiaojiang Power Supply Company,State Grid Corporation of China,Taizhou 318000,China;Taizhou Power Supply Company,State Grid Corporation of China,Taizhou 318000,China) |
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| Abstract: | CHEN Lingjun;ZHANG Ye;WU Yinghui;CAI Yanan;ZHANG Mei;XU Xu(Jiaojiang Power Supply Company,State Grid Corporation of China,Taizhou 318000,China;Taizhou Power Supply Company,State Grid Corporation of China,Taizhou 318000,China) |
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| Keywords: | distribution network K-means algorithm fingerprint characteristics of low-voltage transformer district health status evaluation health index asset management |
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