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RSM优化SCWO处理高浓度氨氮化肥废水的研究
引用本文:郑烨,陈淼超.RSM优化SCWO处理高浓度氨氮化肥废水的研究[J].工业水处理,2019(6):43-47.
作者姓名:郑烨  陈淼超
作者单位:江苏食品药品职业技术学院,江苏淮安,223003;巢湖学院应用数学学院,安徽合肥,238000
基金项目:安徽省高等学校自然科学研究重点项目;安徽省省级质量工程卓越人才教育培养计划;中国博士后科学基金;国家自然科学基金
摘    要:针对化肥废水难生物降解的特性,采用超临界水氧化(SCWO)法对其进行处理。通过响应面法(RSM)对影响处理效果的各因素进行了研究,建立了NH3-N去除率的二次回归模型,优化了处理条件。结果表明,各因素对NH3-N去除率影响的显著性依次为温度>过氧比>压力>反应时间。在优化条件下,NH3-N去除率预测值为97.11%。对比实测值与模型预测值,二者偏差介于-3.88%~2.14%,采用该模型预测值代替实验值进行分析具有较高的可信度。

关 键 词:超临界水氧化  化肥废水  响应面法

Research on the RSM optimized SCWO method for the treatment of wastewater containing highly concentrated ammonia nitrogen chemical fertilizer
Zheng Ye,Chen Miaochao.Research on the RSM optimized SCWO method for the treatment of wastewater containing highly concentrated ammonia nitrogen chemical fertilizer[J].Industrial Water Treatment,2019(6):43-47.
Authors:Zheng Ye  Chen Miaochao
Affiliation:(Jiangsu Food & Pharmaceutica Science College,Huai’an 223003,China;School of Applied Mathematica,Chaohu University,Hefei 238000,China)
Abstract:Zheng Ye;Chen Miaochao(Jiangsu Food & Pharmaceutica Science College,Huai’an 223003,China;School of Applied Mathematica,Chaohu University,Hefei 238000,China)
Keywords:supercritical water oxidation  chemical fertilizer wastewater  response surface method
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