基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用 |
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引用本文: | 黄拓,关晓林,凌德祥.基于大数据挖掘的电网企业风险防控体系研究与应用[J].贵州电力技术,2019(3). |
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作者姓名: | 黄拓 关晓林 凌德祥 |
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作者单位: | 国网抚顺供电公司 |
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摘 要: | 随着电力体制改革的深入推进,售电侧产业格局正在发生根本性的改变,电网企业面临竞争与冲击已是不争的事实。为保证各级电网企业在新形式下的良好发展,提高市场竞争力,降低风险,迫切需要深化和完善目前的风险防控体系。本文结合电网企业应用实际,提出以大数据挖掘为技术手段,发掘各项指标间潜在的关联关系,据此建立风险防控体系。通过指标异动预判其关联指标的变化趋势,发现潜在风险、定位管理漏洞,使风险在异动发生前被干预处理,从而为企业辅助决策提供有效手段。文章使用相关分析、回归分析等数据挖掘分析技术对方案的正确性进行了验证,目前,此方案已在相关电网企业获得试点,并取得显著成效。此外,本文在挖掘指标关联关系、发现潜在风险、定位管理漏洞等方面进行了全新探索,得到一些有益的启示,可供相关电网企业参考与借鉴。
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