| 基于狼群竞争算法的主动配电网无功优化研究 |
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| 引用本文： | 陈秋月,廖文龙,杨德昌. 基于狼群竞争算法的主动配电网无功优化研究[J]. 供用电, 2019, 36(1): 46-53 |
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| 作者姓名： | 陈秋月 廖文龙 杨德昌 |
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| 作者单位： | 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083;天津大学电气自动化与信息工程学院,天津,300072 |
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| 摘 要： | 随着分布式电源大规模接入配电网,如何促进可再生能源的消纳越来越受到人们的关注。为此,提出了一种计及可再生能源消纳能力的主动配电网无功优化方法。详细分析了分布式电源出力波动性和间歇性,从促进可再生能源消纳的角度,引入弃风弃光量指标作为主动配电网无功优化的一个新目标函数;结合经济性、可靠性指标建立兼顾可再生能源消纳能力的主动配电网无功优化模型。采用考虑决策者偏好的判断矩阵—功效系数法解决多目标优化问题,并引入狼群算法对模型进行求解;结合主动配电网无功优化的特征,对狼群算法提出2个改进策略,增强了算法的收敛精度及稳定性。在改进后的IEEE33配电系统上进行仿真分析,验证了所提模型的合理性和算法的有效性。
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| 关 键 词： | 可再生能源消纳 主动配电网 多目标 判断矩阵-功效系数法 改进的狼群算法 |
Reactive Power Optimization of Active Distribution Network Based on Improved Wolf Pack Algorithm |
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| CHEN Qiuyue,LIAO Wenlong,YANG Dechang. Reactive Power Optimization of Active Distribution Network Based on Improved Wolf Pack Algorithm[J]. Distribution & Utilization, 2019, 36(1): 46-53 |
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| Authors: | CHEN Qiuyue LIAO Wenlong YANG Dechang |
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| Affiliation: | (College of Information and Electrical Engineering,China Agriculture University,Beijing 100083,China;School of Electrical and Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Abstract: | CHEN Qiuyue;LIAO Wenlong;YANG Dechang(College of Information and Electrical Engineering,China Agriculture University,Beijing 100083,China;School of Electrical and Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China) |
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| Keywords: | renewable energy consumption active distribution network multi-objective judgment matrix-efficiency coefficient method improved wolf pack algorithm |
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