| 基于K-means算法和用电信息采集系统的防窃电研究 |
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| 引用本文： | 程俊文,李慧娟,曹志强.基于K-means算法和用电信息采集系统的防窃电研究[J].供用电,2019,36(1):75-80. |
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| 作者姓名： | 程俊文 李慧娟 曹志强 |
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| 作者单位： | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐,831000;国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司,新疆维吾尔自治区 乌鲁木齐,831000 |
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| 摘 要： | 目前窃电方式呈现隐蔽性、多样性和高科技等特点,传统的人工稽核方法无法快速解决当前窃电频发问题。文章利用用电信息采集系统远程集抄的海量数据,通过对新型典型窃电案例的分析,提出基于K-means聚类算法以及用电信息采集系统所采参数,建立多维特征因子关联模型,确定窃电嫌疑用户。基于该思路的防窃电系统,在预防和打击窃电用户上起到了一定的积极作用。
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| 关 键 词： | 防窃电 用电信息采集系统 K-MEANS聚类算法 数据处理 |
Research on Anti-stealing Based on K-means Clustering Algorithm and Electricity Information Collection System |
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| CHENG Junwen,LI Huijuan,CAO Zhiqiang.Research on Anti-stealing Based on K-means Clustering Algorithm and Electricity Information Collection System[J].Distribution & Utilization,2019,36(1):75-80. |
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| Authors: | CHENG Junwen LI Huijuan CAO Zhiqiang |
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| Affiliation: | (State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd.Electric Power Research Institute,Urumqi 831000,China;State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd.Urumqi Power Supply Company,Urumqi 831000,China) |
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| Abstract: | CHENG Junwen;LI Huijuan;CAO Zhiqiang(State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd.Electric Power Research Institute,Urumqi 831000,China;State Grid Xinjiang Electric Power Co.,Ltd.Urumqi Power Supply Company,Urumqi 831000,China) |
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| Keywords: | anti-stealing electricity information collection system K-means clustering algorithm data processing |
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