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BSN中基于wi-DFD的轻量级信源编码算法
引用本文:宫继兵,王睿,崔莉. BSN中基于wi-DFD的轻量级信源编码算法[J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(Z2)
作者姓名:宫继兵  王睿  崔莉
作者单位:1. 中国科学院计算技术研究所,北京,100190;燕山大学计算机科学与工程系,河北秦皇岛,066004;中国科学院研究生院,北京,100190
2. 中国科学院计算技术研究所,北京,100190
基金项目:国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目,新一代宽带无线移动通信网科技重大专项,北京市自然科学基金项目
摘    要:节点资源受限一直是BSN所面临的主要挑战,其中无线数据传输又占有主要的能量消耗,信源编码是降低BSN中无线通信能耗的有效方法之一.提出了基于wi-DFD模型的用于压缩传输数据的轻量级信源编码算法(简称ISC算法).该方法采用数据融合和自适应技术,找到原始感知数据中的具有重要意义的特征点,并根据这些特征点在已有消息数据包格式的基础上设计新的负载数据压缩包格式,传输该信源压缩包不仅降低了无线传输数据量,所获得的特征点还有助于提高了系统分析能力和识别精度.在已有的中医远程无线医疗BSN系统中进行了实测数据实验,实验结果表明该方法明显减少了无线传输数据量,有效降低无线传输能耗.

关 键 词:体域网  轻量级信源编码算法  wi-DFD数据融合模型  中医脉象

Light-Weight Information Source Coding Algorithm Based on wi-DFD Model in BSN
Gong Jibing,Wang Rui,Cui Li. Light-Weight Information Source Coding Algorithm Based on wi-DFD Model in BSN[J]. Journal of Computer Research and Development, 2010, 47(Z2)
Authors:Gong Jibing  Wang Rui  Cui Li
Abstract:
Keywords:
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