| 基于DSS和FSWT的欠定信号识别方法研究 |
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| 引用本文： | 王元生,任兴民,邓旺群,杨永锋.基于DSS和FSWT的欠定信号识别方法研究[J].振动与冲击,2014,33(21):80-84. |
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| 作者姓名： | 王元生 任兴民 邓旺群 杨永锋 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学 振动工程研究所,西安,710072
2. 中国航空动力机械研究所,湖南 株洲,412002 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(11272257)；陕西省自然科学基础研究(2011JQ1011)；航空科学基金(20112108001)；西北工业大学基础研究基金 |
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| 摘 要： | 针对旋转机械信号分析时产生的欠定信号盲源分离问题,建立了一种基于频率切片小波变换(Frequency Slice Wavelet Transformation,FSWT)和去噪源分离(Denoising Source Separation,DSS)的欠定信号分析方法(FSWT-DSS),首先通过FSWT反变换重构出新的混合信号,有效解决欠定盲分离维数不足的问题,再应用DSS分离得到源信号,解决了欠定盲分离问题,同时解决了单独应用FSWT时进行时频分析的不足。算法仿真和应用实例验证了FSWT-DSS方法在实测故障信号分析中的有效性。
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| 关 键 词： | 频率切片小波变换 欠定盲源分离 诊断 信号处理 去噪源分离 |
| 收稿时间： | 2013-9-12 |
| 修稿时间： | 2013-11-15 |
An efficient identification method for underdetermined signals based on DSS and FSWT |
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| WANG Yuan-sheng
,
REN Xing-min
,
DENG Wang-qun
,
YANG Yong-feng.An efficient identification method for underdetermined signals based on DSS and FSWT[J].Journal of Vibration and Shock,2014,33(21):80-84. |
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| Authors: | WANG Yuan-sheng REN Xing-min DENG Wang-qun YANG Yong-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | frequency slice wavelet transformation (FSWT) underdetermined blind source separation diagnosis signal processing denoising source separation (DSS) |
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