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| 基于MED及FSK的滚动轴承微弱故障特征提取 | |
| 引用本文： | 刘志川,唐力伟,曹立军.基于MED及FSK的滚动轴承微弱故障特征提取[J].振动与冲击,2014,33(14):137-142. |
| 作者姓名： | 刘志川 唐力伟 曹立军 |
| 作者单位： | 军械工程学院火炮工程系，石家庄，050003 |
| 摘 要： | 针对强噪声情况滚动轴承故障特征较微弱、其故障特征较难提取问题,提出将最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)与快速谱峭度算法(Fast Spectral Kurtosis,FSK)结合用于滚动轴承微弱故障提取。用MED对强噪声滚动轴承振动信号降噪,对降噪后信号进行快速谱峭度计算,确定故障信号共振解调带通滤波器参数,结合能量算子解调包络谱提取故障特征。通过仿真与实验数据验证该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 最小熵反褶积 快速谱峭度算法 滚动轴承 共振解调 特征提取 |
| 收稿时间： | 2013-12-11 |
| 修稿时间： | 2014-1-28 |
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