基于SVD与Fast Kurtogram算法的滚动轴承声发射故障诊断 |
| |
引用本文: | 张晓涛,唐力伟,王 平,邓士杰.基于SVD与Fast Kurtogram算法的滚动轴承声发射故障诊断[J].振动与冲击,2014,33(10):101-105. |
| |
作者姓名: | 张晓涛 唐力伟 王 平 邓士杰 |
| |
作者单位: | 军械工程学院 火炮工程系,石家庄 050003 |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(50775219);军队科研资助项目([2011]107) |
| |
摘 要: | 针对声发射检测齿轮箱轴承故障问题,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与Fast Kurtogram算法的故障诊断方法。通过奇异值分解提高信号信噪比;将Fast Kurtogram算法用于故障信号共振解调带通滤波器参数确定,结合能量算子解调包络谱,成功提取齿轮箱轴承内外圈故障特征,有效改善传统共振解调中人工选择滤波器参数的不确定性。通过仿真与实验数据验证所提方法的有效性。
|
关 键 词: | 声发射 Fast Kurtogram算法 奇异值分解 共振解调 特征提取 |
收稿时间: | 2013-11-8 |
修稿时间: | 2013-12-19 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
| 点击此处可从《振动与冲击》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《振动与冲击》下载全文 |
|