| 基于SVD与Fast Kurtogram算法的滚动轴承声发射故障诊断 |
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| 引用本文： | 张晓涛,唐力伟,王 平,邓士杰.基于SVD与Fast Kurtogram算法的滚动轴承声发射故障诊断[J].振动与冲击,2014,33(10):101-105. |
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| 作者姓名： | 张晓涛 唐力伟 王 平 邓士杰 |
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| 作者单位： | 军械工程学院 火炮工程系，石家庄 050003 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50775219);军队科研资助项目([2011]107) |
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| 摘 要： | 针对声发射检测齿轮箱轴承故障问题,提出基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与Fast Kurtogram算法的故障诊断方法。通过奇异值分解提高信号信噪比;将Fast Kurtogram算法用于故障信号共振解调带通滤波器参数确定,结合能量算子解调包络谱,成功提取齿轮箱轴承内外圈故障特征,有效改善传统共振解调中人工选择滤波器参数的不确定性。通过仿真与实验数据验证所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 声发射 Fast Kurtogram算法 奇异值分解 共振解调 特征提取 |
| 收稿时间： | 2013-11-8 |
| 修稿时间： | 2013-12-19 |
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