| 采用多目标进化模型的无监督故障特征选择算法 |
| |
| 作者姓名： | 夏虎 庄健 周璠 于德弘 |
| |
| 作者单位： | 1. 西安交通大学 机械工程学院, 西安 710049; 2. 一汽-大众汽车有限公司, 长春 130011 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(51375363);广东省战略性新兴产业核心技术攻关项目(2012A090100010);西安市科技计划项目(CX1250④) |
| |
| 摘 要： | 高维故障特征数据易影响诊断的处理速度和识别率,而传统单目标特征选择算法易融入主观偏好,从而影响特征选择的质量。为此,提出一种无监督的多目标进化特征选择算法。采用熵度量作为相关度目标,采用相关系数的概念设计了冗余度目标,算法同时将这两个目标作为优化对象;利用样本在各个特征上的分布信息,设计了导向性的种群初始化过程和变异算子,以提高算法的优化能力;还利用集成的方法得到了所有特征的重要度序列。对5组UCI数据和3组往复式压缩机故障数据的测试结果表明,该算法比已有的几种特征选择算法更具优势。
|
| 关 键 词： | 特征选择 多目标进化算法 冗余度 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2013-03-05 |
| 修稿时间： | 2013-06-04 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《振动与冲击》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《振动与冲击》下载全文 |
|
