| 基于奇异值分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 张永祥,王孝霖,张 帅,朱杰平.基于奇异值分解和相关峭度的滚动轴承故障诊断方法研究[J].振动与冲击,2014,33(11):167-171. |
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| 作者姓名： | 张永祥 王孝霖 张 帅 朱杰平 |
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| 作者单位： | 海军工程大学 动力工程学院 , 武汉，430033 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(50979109);国防重点预研基金资助项目(9140A27020413JB11076) |
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| 摘 要： | 为了从复杂的轴承振动信号中提取微弱的故障信息,将相关峭度引入滚动轴承故障诊断领域,结合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)和相关峭度,提出了一种新的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先利用SVD对轴承振动信号进行分解,然后根据相关峭度选取SVD分解后的分量,提取出滚动轴承的弱故障信号。通过对轴承内圈故障的仿真和实验研究验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 奇异值分解 相关峭度 滚动轴承 故障诊断 |
| 收稿时间： | 2013-5-15 |
| 修稿时间： | 2013-7-9 |
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