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责任编辑
分类号
杂志ISSN号
基于LMD的多尺度形态学在齿轮故障诊断中的应用
作者姓名:
侯高雁
吕勇
肖涵
郝志强
作者单位:
武汉科技大学 机械自动化学院, 武汉 430081
基金项目:
国家自然科学基金青年基金资助项目(51105284);国家自然科学基金项目(51475339)
摘 要:
数学形态学是一种非线性、非平稳分析方法,具有很强的抑制脉冲干扰的能力,但滤除白噪声的能力却不行。针对这一不足,提出一种基于LMD的多尺度形态学解调方法。该方法是将多分量调频调幅故障信号分解为一系列单分量调频调幅信号(PF),实现对故障信号的降噪处理,同时还可以获得原始信号的全部调制信息。选取能量高的PF分量求和重构,再用多尺度形态学差值滤波器提取出故障信号的频率特征。通过仿真和齿轮故障模拟实验证实了该方法的有效性。
关 键 词:
数学形态学
局部均值分解
故障特征频率
齿轮故障
收稿时间:
2013-06-13
修稿时间:
2013-10-16
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