| 一种基于信息熵的分布参数结构传感器/激励器优化布置方法 |
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| 引用本文： | 尹涛. 一种基于信息熵的分布参数结构传感器/激励器优化布置方法[J]. 振动与冲击, 2014, 33(22): 51-57 |
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| 作者姓名： | 尹涛 |
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| 作者单位： | 武汉大学 土木建筑工程学院,武汉,430072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51208390)；湖北省自然科学基金资助项目(2011CDB265)；中央高校基本科研业务专项经费资助项目 |
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| 摘 要： | 针对用基于有限元方法的离散坐标体系研究传感器优化布置、所得仅为结构真实动力响应近似解直接影响传感器优化布置结果问题,提出基于贝叶斯统计系统识别方法与信息熵理论的分布参数结构传感器优化布置方法。以结构模型修正为目的,用贝叶斯统计系统识别方法识别结构模型参数最优值及不确定性程度,利用信息熵定量表征结构模型参数识别结果的不确定性程度;再将传感器优化布置问题转化为连续数值优化问题,以传感器位置为优化变量,通过遗传算法极小化模型参数识别结果的不确定性(即信息熵)识别传感器的最优布置位置;获得最大结构响应信息量,即识别结构模型参数的不确定性最小。通过双墩带弹性支撑的三跨连续梁桥数值仿真研究对该方法进行验证。
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| 关 键 词： | 传感器优化布置 结构模型修正 贝叶斯统计系统识别方法 信息熵 遗传算法 |
| 收稿时间： | 2013-08-07 |
| 修稿时间： | 2013-09-27 |
Probabilistic approach for optimal sensor/actuator configuration of distributed-parameter systems based on information entropy |
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| YIN Tao. Probabilistic approach for optimal sensor/actuator configuration of distributed-parameter systems based on information entropy[J]. Journal of Vibration and Shock, 2014, 33(22): 51-57 |
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| Authors: | YIN Tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optimal sensor configuration structural model updating Bayesian statistical system identification method information entropy genetic algorithm |
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