基于灰色神经网络的火灾事故预测

针对我国火灾事故现状，结合灰色理论和神经网络的特点，提出灰色神经网络火灾事故预测模型。依据我国2003-2012年火灾事故统计数据，分别选用GM(1,1)模型和灰色神经网络模型对2003-2010年数据（火灾起数）进行拟合，对2011年、2012年数据进行（火灾起数）预测。结果表明，灰色神经网络火灾事故预测模型具有灰色系统贫乏数据建模和神经网络高度非线性映射能力的优点，有效地解决了传统火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷，提高了预测精度，在火灾事故预测中具有一定的实用价值。