| 小浪底-花园口区间洪水智能预报方法研究 |
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| 引用本文： | 李鸿雁,刘晓伟,李世明. 小浪底-花园口区间洪水智能预报方法研究[J]. 人民黄河, 2005, 27(1): 23-25,41 |
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| 作者姓名： | 李鸿雁 刘晓伟 李世明 |
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| 作者单位： | 1. 北京理工大学,管理与经济学院,北京,100081
2. 黄河水利委员会,水文局,河南,郑州,450004 |
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| 基金项目： | 黄河"973"项目支持课题(G19990436-01). |
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| 摘 要： | 结合实际资料,以改进的神经网络模型检验了小浪底一花园口区间洪水智能预报方法的可行性和精度的可靠性,并对出现个别较大误差的原因进行了分析。研究结果表明,采用遗传算法优化网络初始权再和引人峰值修正系数的改进BP算法进行洪水预报,其模型合理、算法可靠、精度较高。同时,为充分发挥神经网络对复朵系统映射的优势,建议：①加强水文观测力度,获得较为准确的观测资料,包括连续的水位、流量资料,洪峰传播时间以硬区间人流等;②在实际应用中直接采用当前洪水数据作为训练样本,以使网络更能反映当前洪水的演进规律,并提高预报精度;③开展误差实时修正的研究,将误差修正方法引入到模型中;④扩大建模范围,建立降雨-径流预报模犁,并考虑区间入流情况,以进一步提高网络的预报精度,延长预见期。
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| 关 键 词： | 预报精度 人工神经网络 遗传算法 洪水预报 小浪底-花园口区间 |
| 文章编号： | 1000-1379(2005)01-0023-03 |
Study on Intelligent Forecasting Methods of Floods Occurred in Xiaolangdi--Huayuankou Reach |
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