首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

数据挖掘在课程教学中的应用
引用本文:张俊杰,袁桦,尹鹏.数据挖掘在课程教学中的应用[J].武汉冶金管理干部学院学报,2012,22(3):70-72.
作者姓名:张俊杰  袁桦  尹鹏
作者单位:1. 武汉纺织大学数学与计算机学院,湖北武汉,430074
2. 武汉冶金管理干部学院,湖北武汉,430081
摘    要:随着教育信息数据不断增加,我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识,从而降低了数字化教学资源的作用.以武汉纺织大学线性代数课程为例,用数据挖掘工具Weka,结合关联规则和决策树方法,从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息,为该课程的教学改革提供有力的理论支持.实践表明:数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果.

关 键 词:数据挖掘  关联规则  决策树  教育信息化  E-Learning
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号