数据挖掘在课程教学中的应用 |
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引用本文: | 张俊杰,袁桦,尹鹏.数据挖掘在课程教学中的应用[J].武汉冶金管理干部学院学报,2012,22(3):70-72. |
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作者姓名: | 张俊杰 袁桦 尹鹏 |
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作者单位: | 1. 武汉纺织大学数学与计算机学院,湖北武汉,430074 2. 武汉冶金管理干部学院,湖北武汉,430081 |
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摘 要: | 随着教育信息数据不断增加,我们面对大量数据时无法获得最有价值的知识,从而降低了数字化教学资源的作用.以武汉纺织大学线性代数课程为例,用数据挖掘工具Weka,结合关联规则和决策树方法,从往年积累的真实数据中挖掘出有价值的信息,为该课程的教学改革提供有力的理论支持.实践表明:数据挖掘技术用于教育中能提高教学效果.
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关 键 词: | 数据挖掘 关联规则 决策树 教育信息化 E-Learning |
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