首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化
引用本文:张聪誉,陈民铀,罗辞勇,翟进乾,姜毅. 基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化[J]. 电力系统保护与控制, 2010, 38(20)
作者姓名:张聪誉  陈民铀  罗辞勇  翟进乾  姜毅
作者单位:1. 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆,400030
2. 重庆市电力公司万州供电局,重庆,404000
基金项目:国家自然科学基金项目,国家"111计划"项目,重庆大学"211工程"三期创新人才培养计划建设项目 
摘    要:针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法.该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性.通过ZDT1~ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣.将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势.优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择.通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性.

关 键 词:无功优化  多目标优化  粒子群算法  电力系统  非支配排序  拥挤距离

Power system reactive power optimization based on multi-objective particle swarm algorithm
ZHANG Cong-yu,CHEN Min-you,LUO Ci-yong,ZHAI Jin-qian,JIANG Yi. Power system reactive power optimization based on multi-objective particle swarm algorithm[J]. Power System Protection and Control, 2010, 38(20)
Authors:ZHANG Cong-yu  CHEN Min-you  LUO Ci-yong  ZHAI Jin-qian  JIANG Yi
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号